С начала 2026 года tech-компании уволили больше 95 000 человек по всему миру. В тот же период OpenAI объявил, что почти удвоит штат до 8000, а Meta заплатила одному инженеру $200 млн за переход в свою новую лабораторию. Рынок труда в Bay Area распался на две несовместимые реальности.
Масштаб увольнений
По данным трекера TrueUp, с 1 января 2026 года в технологическом секторе произошло 247 раундов массовых сокращений. Пострадали 95 278 человек — в среднем 882 в день. В 2025 году темп был 674 человека в день.
Крупнейшее сокращение года — у Oracle. BBC сообщает, что компания уволила не менее 10 000 человек из 162 000 сотрудников. Business Insider 31 марта зафиксировал десятки постов уволенных в LinkedIn с одинаковой формулировкой e-mail: «мы приняли решение упразднить вашу позицию в рамках более широкой организационной перестройки». Масштаб ожидаемых сокращений Oracle до конца года аналитики оценивают в 30 000.
Amazon уволил 16 000 корпоративных сотрудников в январе после 14 000 в октябре 2025-го — суммарно почти 30 000 за полгода, крупнейшая чистка в истории компании. Dell Technologies сократил 11 000 (10% штата), Block — 4000 (40% штата), Atlassian — 1600, Snap — 1000. Meta начала год с 1500 увольнений в Reality Labs и провела ещё один раунд на 700 человек 25 марта — по данным The New York Times, удар пришёлся на Reality Labs, соцсети и рекрутинг.
В Bay Area удар пришёлся точечно. WARN-уведомления Amazon, поданные в California EDD и освещённые SF Chronicle, касаются 769 позиций: 666 в Santa Clara County и 103 в San Francisco, дата увольнения — 28 апреля. Meta подала отдельные уведомления на 102 позиции в Menlo Park и Sunnyvale плюс 270 в Burlingame и Playa Vista — все с датой 20 марта. Western Digital в San Jose сократил 47 человек, Genentech в South San Francisco — 141.
По данным Public Policy Institute of California, за 2025 год количество рабочих мест в Bay Area снизилось на 0.4% (-15 300 позиций), причём основной удар пришёлся на сектора «information» и «professional services» — именно те, где концентрирован tech.
Что стоит за цифрами
Meta, Atlassian, Dell, Pinterest и Block напрямую связали увольнения с переходом на AI. Но за риторикой стоит более приземлённая арифметика: capex.
Четвёрка крупнейших tech-компаний — Amazon, Meta, Google и Microsoft — по собственным guidance инвестирует в AI-инфраструктуру сотни миллиардов долларов в год. Citadel Securities оценивает совокупный AI capex США приблизительно в $650 млрд — около 2% ВВП. Чтобы финансировать такие расходы на дата-центры и чипы, компании режут то, что можно сократить быстрее всего. Payroll — крупнейшая контролируемая статья расходов.
Параллельно AI реально меняет состав работы. В некоторых командах до 25–75% кода теперь пишется с помощью AI-инструментов, следует из публичных корпоративных коммуникаций OpenAI и Anthropic. Это не означает пропорционального сокращения инженеров, но меняет структуру найма: компании меньше берут на boilerplate-задачи и требуют большей производительности от оставшихся.
Главный технический директор Meta Andrew Bosworth на внутреннем all-hands, который утёк в The Verge, сформулировал это напрямую: «У нас есть небольшое число лидерских ролей, которые мы нанимаем, и эти люди действительно получают премию». Рынок разошёлся по вертикали.
Гонка за редкими специалистами
В 2025 году Meta учредила Superintelligence Labs и начала скупать AI-исследователей со всего рынка. По данным Bloomberg, бывший руководитель разработки foundation-моделей Apple Ruoming Pang получил пакет на $200 млн за несколько лет — это больше, чем Apple платит любому сотруднику кроме Tim Cook. Wired писал о пакетах до $300 млн за четыре года с первым годом свыше $100 млн. CEO OpenAI Sam Altman подтвердил в подкасте Uncapped, что Meta делала предложения с «$100-миллионными сигнинг-бонусами» для ключевых исследователей. Meta также инвестировала $14.3 млрд в Scale AI, чтобы получить её CEO Alexandr Wang, — его поставили со-руководителем Superintelligence Labs вместе с бывшим CEO GitHub Nat Friedman.
OpenAI на это ответил повышением компенсации существующим сотрудникам. Общая stock-based компенсация OpenAI в 2024 году, по данным The Information, составила $4.4 млрд — больше её выручки за тот же период.
Свежие данные Levels.fyi на апрель 2026 фиксируют новый потолок. Медианный пакет software engineer в OpenAI в Bay Area — $605 000 в год, максимум зафиксированного — $1.24 млн на уровне L6. В Anthropic медиана $575 000, потолок $890 000. Research scientist в Meta получает от $305 000 до $581 000 по базе, с медианой около $400 000 — и это без stock-опционов, которые удваивают или утраивают пакет.
Куда нанимают
OpenAI планирует вырасти с 4500 до 8000 сотрудников к концу 2026 года — это почти удвоение за год. Источники Financial Times сообщают, что компания взяла в San Francisco новый офис, её общая площадь в городе превысила миллион квадратных футов. Новые позиции сконцентрированы в product development, инженерии, ресёрче и продажах. CEO application-подразделения Fidji Simo на собрании сотрудников, цитируемом The Wall Street Journal, сказала, что OpenAI «активно смотрит, какие направления деприоритизировать», чтобы сфокусироваться на enterprise и coding-продуктах.
Причина спешки — Anthropic. По данным платёжной платформы Ramp, компания захватывает 73% трат бизнес-клиентов, покупающих AI-инструменты впервые. Ещё год назад OpenAI держал этот сегмент. Anthropic при этом тоже агрессивно нанимает: по собственным публикациям, компания открыла сотни позиций в San Francisco, Seattle и Dublin, где заявила о создании 200 рабочих мест к 2027 году.
Спрос на AI-инженерию растёт быстрее любой другой tech-категории. По данным TrueUp, 32% всех вакансий AI Engineer в США приходится на Bay Area. Позиция Machine Learning Engineer в 2025 году показала рост на 41.8% год к году — быстрее любой другой инженерной роли. CBRE оценивает, что tech-роли составляют 11.6% всей занятости в Bay Area — вдвое больше общенационального показателя 5.6%.
Проблема входа
На противоположном конце спектра — коллапс entry-level. По отчёту венчурной фирмы SignalFire, найм выпускников в 15 крупнейших tech-компаниях упал более чем на 50% по сравнению с 2019 годом. В 2024-м entry-level tech-найм снизился ещё на 25% год к году.
Стажировки превратились в поле битвы: по данным Glassdoor, на tech-интерншипы в этом сезоне подали в 2.5 раза больше заявок, чем в среднем за последние годы. На data science и software engineering — в 6 раз. Даниэль Као, руководящий внутренней программой стажировок Glassdoor, говорит, что на летние стажировки теперь подаются не только студенты, но и уже выпустившиеся молодые специалисты, не нашедшие работу.
Даже Berkeley и Stanford больше не гарантируют входа. «Я не думаю, что колледж вообще что-то гарантирует», — сказал SF Standard 21-летний студент Stanford Billy Meneses. «Даже в таком месте, как Stanford, легче, но всё равно тяжело, если у тебя нет реальных технических навыков».
Макрокартина California
По данным California Employment Development Department на январь 2026 года, уровень безработицы в штате — 5.4%, третий месяц подряд снижается. По стране в целом — 4.3%. California добавила 93 500 рабочих мест в январе, но прирост сконцентрирован в healthcare и образовании. Tech не дал почти ничего.
UCLA Anderson Forecast прогнозирует пик безработицы в California в 6.2% в начале 2026-го и средний уровень года в 5.9%. Восстановление, по их расчётам, начнётся к концу 2026-го и ускорится в 2027-м — при условии, что в tech, durable goods manufacturing и строительство вернётся рост.
Что происходит на самом деле
Один инженер в Bay Area получает пакет в $200 млн. Другой получает WARN-уведомление с датой увольнения через 60 дней. Третий, только что защитивший диплом Stanford, подаётся на стажировку и конкурирует с шестикратно увеличившимся количеством соискателей. Все трое работают в одном городе, в одной индустрии, в одном и том же 2026 году.
Прежняя модель tech-карьеры предполагала лестницу: стажировка, junior, middle, senior в одной из FAANG. Лестницы больше нет. Есть лифт в пентхаус для тех, кто умеет обучать foundation-модели. И пожарная лестница вниз — для всех остальных.
